发酵过程混合神经网络模型及其仿真

• 作者: 王正欧 隋青美
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵过程 神经网络 建立模型 状态估计
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真方法
• 页码范围: 415-417
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.04.002

摘要

提出了一种新型结构的发酵过程混合神经网络模型.该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成.由于非线性神经网络采用结构具有线性形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值.与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	隋青美	天津大学系统工程研究所	5	56	4.0	5.0