基于神经网络集成的诺西肽分批发酵过程混合建模

• 作者: 何大阔 牛大鹏 王福利 贾明兴
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 神经网络集成 诺西肽发酵 混合模型 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 364-368
• 分类号: TB99
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2010.04.17

摘要

利用机理知识和神经网络集成方法建立诺西肽发酵过程模型.该模型以机理模型为基础,利用神经网络集成方法修正机理模型与过程输出之间的偏差.神经网络集成采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练,个体网络采用最常用的BP网络,各子网络的权重利用偏最小二乘回归方法确定.将所建模型与机理模型进行比较,结果表明该模型具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	200	3025	30.0	44.0
5	牛大鹏	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	12	59	4.0	7.0
9	何大阔	东北大学信息科学与工程学院	61	1000	19.0	29.0
10	贾明兴	东北大学信息科学与工程学院	32	423	10.0	20.0