在大型数据集中挖掘相关关系的算法

• 作者: 周丽华 王丽珍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 相关关系网 相关度 传递闭包
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 192-195,197
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.08.065

摘要

为了挖掘对象间的相关关系,建立对象间的相关关系网,该文提出了一种基于传递闭包聚类法挖掘相关关系的方法.为使方法高效、实用,对方法中相似阵及等价阵的计算,文章给出了计算等价阵的一种贪心算法-最大树法、计算相似阵的嵌套循环算法(RNL)及渐进式嵌套循环算法(IRNL).RNL算法有效减少了大型数据库的I/O开销.当数据库中的数据增加时,使用IRNL算法能够充分利用原来的挖掘结果,避免了原有对象间相关度的重复计算,从而提高了整个挖掘过程的效率.