一种基于BP-HMM的字符识别方法

• 作者: 杨江平 秦江敏 谢光军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP-HMM K-L变换贝叶斯决策前(后)向评估算法模糊度
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 94-96，163
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.032

摘要

传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化.该文提出的BP-隐马尔柯夫模型通过训练样本的不断训练,调整自身参数,解决了传统隐马尔柯夫模型不能解决的问题.计算机仿真结果表明:BP-隐马尔柯夫模型较传统的隐马尔柯夫模型有更强的抗干扰能力和更高的字符识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0
2	杨江平	空军雷达学院系统工程系	72	562	13.0	21.0