基于HAAR小波和BP神经网络的非线性电路故障诊断

• 作者: 何怡刚 吴杰 谢宏
• 来源期刊: 吉首大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: HAAR小波变换 神经网络 非线性模拟电路 故障诊断 预处理器
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2003.04.003

摘要

提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法,该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经网络的输入及训练和处理时间.介绍了一种改进的采用动量因子防止局部收敛的BPNN方法后,阐述基于HAAR小波分解提取故障信号中的故障特征的原理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息学院	426	5127	34.0	51.0
2	谢宏	湖南大学电气与信息学院	52	377	11.0	18.0
3	吴杰	湖南大学电气与信息学院	44	585	12.0	23.0