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摘要:
分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理,结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法,在本算法中对传统最大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进,提高了传统算法的速度,改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系,最后从速度及性能上进行了分析比较,并对实际图像分割做了反复实验,结果表明,本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快,效果好的特点.
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文献信息
篇名 基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法
来源期刊 湖南师范大学自然科学学报 学科 数学
关键词 遗传算法 图像分割 阈值 评价函数
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 O174.56
字数 4404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2537.2003.01.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳波 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 35 363 9.0 18.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
图像分割
阈值
评价函数
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湖南师范大学自然科学学报
双月刊
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43-1065/N
大16开
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42-96
1956
chi
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