Markov离散事件动态系统参数灵敏度估计算法

• 作者: 刘磊 周江华 孙国基 管晓宏
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫系统 灵敏度估计 性能测度 仿真
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 649-657
• 页数: 9页
• 分类号: TP202
• 字数: 2578字
• 语种: 中文

摘要

给出了马尔可夫离散事件系统参数灵敏度估计的高效率仿真算法.既可以用于稳态性能测度的参数灵敏度估计,也可用于终止型性能测度的灵敏度估计.和现有的仿真算法相比,其数学描述和仿真流程比较简洁,易于编程实现.给出的各种仿真算例均验证了该方法的适用性.此外,还指出了马尔可夫系统性能测度参数灵敏度的精确估计为光滑扰动分析(Smoothed Per-turbatin Analysis)和似然比方法(Likelihood Ratios)得到的估计量之和,单独使用其中的任何一种均难以给出系统性能测度参数灵敏度的可靠、一致估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管晓宏	西安交通大学系统工程研究所	94	2276	27.0	45.0
2	刘磊	西安交通大学系统工程研究所	59	425	12.0	18.0
3	孙国基	西安交通大学系统工程研究所	105	1643	20.0	37.0
4	周江华	西安交通大学系统工程研究所	8	111	5.0	8.0