小波神经网络在多波长辐射测温中的应用

• 作者: 戴景民 杨春玲 杨茂华 胡艳
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 小波神经网络 拟牛顿算法 辐射测温 真温
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 303-306
• 页数: 4页
• 分类号: TB942
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2003.04.012

摘要

辐射测温的主要问题是解决未知的或变化的表面发射率所引起的误差测量.提出了一种小波神经网络,并对算法进行了优化,用以解决低温目标真温与辐射量之间的映射关系,有效地从辐射信息中分离出发射率和真温,给出了具体的算法.通过仿真实验证明此方法是获知真温的一种较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春玲	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	54	329	12.0	15.0
2	戴景民	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	155	2676	26.0	43.0
3	杨茂华	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	6	80	4.0	6.0
4	胡艳	哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院	2	19	2.0	2.0