一种用于非线性函数逼近的小波神经网络

• 作者: 申东日 许慧 陈义俊
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 小波神经网络 信息熵 函数逼近
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2003.06.002

摘要

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络,给出了网络的参数训练方法.从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子.仿真实验表明,该小波神经网络用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP网络,且其训练方法亦具有收敛速度快、逼近精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东日	辽宁石油化工大学信息工程学院	39	336	11.0	16.0
2	陈义俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	35	321	11.0	16.0
3	许慧	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	24	1.0	2.0