一种用于函数学习的小波神经网络

• 作者: 刘兆辉 吕崇德 吕柏权 李天铎
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 小波网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 548-551
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1696字
• 语种: 中文

摘要

在非线性系统辨识中,系统输入往往是多变量的.小波处理此类问题则比较复杂.结合神经网络形式和小波特点建立一种新型的网络,可简单有效地解决网络多输入问题.同时给出此网络可以逼近任意连续函数的数学证明.并通过实例验证了此方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕崇德	清华大学热能工程系	28	1083	20.0	28.0
2	吕柏权	清华大学热能工程系	1	63	1.0	1.0
3	李天铎	清华大学热能工程系	1	63	1.0	1.0
4	刘兆辉	清华大学热能工程系	1	63	1.0	1.0