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摘要:
讨论了一种混合神经网络,该网络使用遗传算法与BP算法相结合的混合智能算法进行权值训练,明显地提高了神经网络的收敛速度和精度.实验证明,利用混合神经网络进行图像压缩,不仅压缩比高、信道误码率低、解码速度快,而且图像恢复质量主观效果好.
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文献信息
篇名 一种混合神经网络在图像压缩中的应用
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 BP算法 图像压缩
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP751
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕 5 38 4.0 5.0
2 张学庆 1 7 1.0 1.0
3 杨绍国 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
BP算法
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
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