基于人工神经网络的铜合金时效性能预测

• 作者: 刘平 刘沛东 康布熙 苏娟华
• 来源期刊: 材料开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时效 神经网络 硬度 导电性 铜合金
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 材料研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.1+1
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1545.2003.06.005

摘要

通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平	河南科技大学材料科学与工程学院	215	2374	23.0	31.0
2	苏娟华	河南科技大学材料科学与工程学院	93	549	13.0	18.0
3	康布熙	河南科技大学材料科学与工程学院	59	691	15.0	22.0
4	刘沛东	河南科技大学材料科学与工程学院	4	14	2.0	3.0