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摘要:
煤矿安全的首要问题是对安全性指标进行合理的预测.本文指出了传统预测方法存在的不足,提出了应用神经网络建立时间序列的组合预测模型,并提高了预测精度.结果表明,用这种方法进行全安预测效果较好.
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文献信息
篇名 安全性预测组合模型的神经网络方法及应用
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 神经网络 BP网 组合预测模型
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 16-17,8
页数 3页 分类号 X913.4
字数 1646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-749X.2003.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树刚 西安科技大学能源科学与工程系 282 4153 31.0 51.0
2 任海峰 西安科技大学能源科学与工程系 18 82 5.0 8.0
3 成连华 西安科技大学能源科学与工程系 53 876 15.0 28.0
4 凌学文 西安科技大学能源科学与工程系 4 61 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网
组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
11
总被引数(次)
9355
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