BP神经网络在带钢宽展预测中的应用

• 作者: 刘国平 张华 符强
• 来源期刊: 南昌大学学报(工科版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 预测 精轧带钢宽
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2003.03.007

摘要

传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测,研究并建立了基于BP神经网络的精轧自然宽展预测控制数学模型,经用现场实测数据仿真验证表明该模型大大优于传统的数学预测模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	南昌大学机电工程学院	348	2909	25.0	35.0
2	刘国平	南昌大学机电工程学院	119	883	14.0	24.0
3	符强	南昌大学自动化工程学院	6	108	4.0	6.0