基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法

• 作者: 冯志庆 杨怀江 杨英慧 梁士利 郭景富 隋永新
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 证据理论 红外点目标 识别
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 412-415
• 页数: 4页
• 分类号: O438
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2003.04.020

摘要

为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题,提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理,证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型.由于并行子网的引入,该模型避开了识别过程中采用单一神经网络所带来的大样本训练问题,用带有加性噪声的点目标红外光谱作为识别模型的目标数据源进行了算法验证,计算结果表明该算法对多周期不确定性证据有很强的证据聚焦能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋永新		10	71	5.0	8.0
2	杨怀江		62	411	11.0	18.0
3	冯志庆		2	27	2.0	2.0
4	杨英慧		1	19	1.0	1.0
5	郭景富		1	19	1.0	1.0
6	梁士利		1	19	1.0	1.0