基于相对相关序列MFCC特征的模型补偿技术

• 作者: 张军 韦岗
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 相对自相关序列 模型补偿
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 284-286,273
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.03.024

摘要

提出了基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC特征的模型补偿技术,并给出其理论推导及分析.实验结果表明,本文提出的补偿技术可以在不同信噪比下提高RAS-MFCC的性能,使基于RAS-MFCC的识别系统在低信噪比时仍能保持较高的识别率,并且在低信噪比时其性能明显优于经过相同补偿处理的MFCC识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息学院	253	2309	24.0	37.0
2	张军	华南理工大学电子与信息学院	42	365	9.0	18.0