用遗传算法优化神经网络初始权重的方法

• 作者: 刘寒冰 李鸿雁 翟宜峰 苑希民
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 网络初始权重 洪峰预报
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 科学论文
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2003.02.011

摘要

基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用.在珠江流域西江洪水预报系统中,以历史水文资料进行检验的结果表明,洪峰时段的预报精度明显高于平水期的预报精度,证明了这种方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘寒冰	吉林大学交通学院	99	1096	19.0	29.0
2	苑希民	中国水利水电科学研究院防洪减灾所	10	351	8.0	10.0
3	李鸿雁	北京理工大学管理与经济学院	8	238	5.0	8.0
4	翟宜峰	大连理工大学水利土木学院	5	212	4.0	5.0