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摘要:
利用重合度理论和微分不等式分析等技巧,给出了Hopfield神经网络周期解存在性及其全局吸引性的判别准则.
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关键词云
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文献信息
篇名 Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 Hopfield神经网络 重合度理论 周期解 全局吸引性 一致有界
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 O175.12
字数 3123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4424.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王广兰 新疆师范大学数学系 7 38 2.0 6.0
2 赵洪涌 南京大学数学系 5 45 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield神经网络
重合度理论
周期解
全局吸引性
一致有界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导