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摘要:
机器人足球(RoboCup)是研究多agent系统的体系结构、多agent团队合作理论以及机器学习方法的理想测试平台.介绍了开发的仿真球队NDSocTeam系统的设计原理和实现技术.系统设计了以机器学习技术为核心的球员agent结构,并建立了一种分层学习以及多种学习技术相结合的机器学习系统.重点描述了NDSocTeam系统的总体结构、球员agent的结构以及机器学习的实现技术.
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文献信息
篇名 NDSocTeam仿真机器人足球队的设计和实现
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RoboCup agent结构 机器学习
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 451-458
页数 8页 分类号 TP181
字数 4802字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 74 1789 23.0 40.0
2 杨佩 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 14 98 6.0 9.0
3 赵志宏 南京大学软件学院 19 197 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RoboCup
agent结构
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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