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摘要:
提出了一种基于奇异值分解的扩展Kalman滤波方法,可以实现驱动系统的基本正序分量和频率的实时在线估计.该算法可避免因误差传播而造成的数值稳定性差的问题,可有效提高参数的估计精度.仿真结果表明此方法的有效性和较高的估计精度,并可用于逆变器驱动系统的控制和状态检测.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的卡尔曼滤波器及在逆变器信号处理中的应用
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 奇异值分解 Kalman滤波 逆变器 信号处理
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TM464
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔博文 集美大学机械工程学院 33 270 9.0 16.0
2 任章 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 139 1381 21.0 29.0
3 缪赟 4 38 3.0 4.0
4 周继华 西北工业大学航海工程学院 11 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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奇异值分解
Kalman滤波
逆变器
信号处理
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月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
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