论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴

• 作者: 廖晓昕
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield 神经网络 物理参数 激励函数 稳定性
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 127-136
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 5433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2003.02.004

摘要

充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质, 直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据, 弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义, 为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0