模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响

• 作者: 郑有飞 马玉霞
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 疾病发病率 BP神经网络 模型参数
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: P40
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2003.02.004

摘要

本文通过统计分析,选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练,建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型.分析了结构参数对模型效果的影响情况,发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响,而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键.但只要输入层节点数达到一定数量,改变输入层节点数并不影响模型质量,隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑有飞	南京气象学院环境科学系	61	1381	23.0	33.0
2	马玉霞	南京气象学院环境科学系	5	48	4.0	5.0