基于粗神经网络的图像融合算法的研究

• 作者: 刘国良 强文义
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 粗神经网络 信息融合 图像处理
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.020

摘要

将粗糙集理论和神经网络结合,提出了一种基于粗神经网络的信息融合算法,用于图像融合的研究.该方法不仅可以接受定量的输入,而且可以接受定性的输入,即输入是一个范围,或者在观测时间内输入是变化的由于粗神经网络的误差传递函数不可微,不能用BP算法训练粗神经网络,所以采用遗传算法训练粗神经网络.仿真实验结果表明,基于粗神经网络的信息融合方法可以有效地融合多幅带有噪声的图像,并取得了良好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强文义	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	77	2039	25.0	42.0
2	刘国良	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	10	211	6.0	10.0