船体总振动预报的人工神经网络方法

• 作者: 林哲 赵一宁
• 来源期刊: 造船技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 船体振动
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 船体与舾装
• 页码范围: 14-17,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3878.2003.02.006

摘要

在现代船舶设计中,船舶振动设计是相当重要的设计内容.在船舶的主尺度、船型系数以及船体结构方面的主要参数基本确定后,如能建立这些参数与船体振动之间的关系,就能在设计阶段预报船舶的振动性能.本文基于人工神经网络理论,利用人工神经网络的自学习以及非线性逼近能力进行拟合和预测,为设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林哲	大连理工大学船舶工程系	22	196	7.0	13.0
2	赵一宁	大连理工大学船舶工程系	1	1	1.0	1.0