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摘要:
介绍了一种量测(新测目标)到目标(已知目标)之间的模糊数据关联方法,将模糊聚类均值方法和决策逻辑方法相结合,利用Mahalanobis距离代替聚类运算中的欧氏距离,使量测与目标预测值之间的相似性度量更准确,应用决策逻辑确定量测与目标预测值的关联关系.仿真表明这种方法简单,在杂波环境下,有较高的跟踪精度,这种方法可以用于道路条件下,基于汽车雷达的多目标的可靠跟踪.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 汽车雷达多目标跟踪的模糊数据关联
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 汽车雷达 多目标跟踪 模糊数据关联
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 434-437,525
页数 5页 分类号 U46
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2003.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 349 5634 35.0 59.0
2 党宏社 16 325 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2003(0)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汽车雷达
多目标跟踪
模糊数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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