基于BP神经网络的L-色氨酸发酵过程建模

• 作者: 刘淑云 张克旭 杨海军 王健 谭青乔 陈宁
• 来源期刊: 天津轻工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: L-色氨酸 人工神经网络 发酵 建模
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TQ922+.9
• 字数: 1495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2003.03.001

摘要

运用BP神经网络对L-色氨酸的发酵过程进行建模并预测,所建立的模型能够比较精确地模拟菌体生长、底物消耗以及发酵产酸3个过程的变化.结果表明,BP神经网络在L-色氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	天津科技大学食品科学与生物工程学院	229	1535	18.0	25.0
2	张克旭	天津科技大学食品科学与生物工程学院	61	537	13.0	17.0
3	刘淑云	天津科技大学食品科学与生物工程学院	27	148	8.0	9.0
4	王健	天津科技大学食品科学与生物工程学院	12	122	5.0	11.0
5	杨海军	天津科技大学食品科学与生物工程学院	5	59	4.0	5.0
6	谭青乔	天津科技大学食品科学与生物工程学院	3	68	3.0	3.0