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摘要:
利用误差反向传播网络的算法,探讨了人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用.分析结果表明,人工神经网络可以很好地预测网壳结构的极限承载力,并且优于回归计算公式.
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文献信息
篇名 人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 误差反向传播算法 网壳结构 极限承载力
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TU391|TP183
字数 1658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2003.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵惠麟 东南大学土木工程学院 42 531 12.0 21.0
2 孙旭峰 扬州大学水利与建筑工程学院土木工程系 16 43 4.0 6.0
传播情况
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
误差反向传播算法
网壳结构
极限承载力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导