基于神经网络的在线英文Pitman速记发声字的识别

• 作者: 池哲儒 王晓萍 邾铭
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 速记 手写体识别
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 532-536,550
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.05.008

摘要

介绍了一种对英文Pitman速记发声字进行在线分割识别的新方法.该方法在预处理速记手写体的基础上,采用BP神经网络对发声字分割中可能出现的过分割进行检测和纠正,对音素记号/非音素记号和单个音素记号进行分类和识别,并实现了基于单个笔划识别结果的整体单词识别.通过对68个常用英文单词的测试,验证了该方法的平均识别正确率达到89.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓萍	浙江大学光电信息工程学系	95	769	15.0	24.0