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摘要:
提出了一种基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析方法,分析表明,该方法与传统的二维随机信号估计方法相比,在算法复杂度和实时性上均有明显的优势,并已成功应用于航天遥感器实时在轨评价系统.
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文献信息
篇名 基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 梯度场矢量合成 二维卡尔曼滤波 遥感图像 信噪比
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 系统与设计
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TN216
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭强 中国科学院上海技术物理研究所 38 151 7.0 9.0
2 陈桂林 中国科学院上海技术物理研究所 89 626 14.0 18.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
梯度场矢量合成
二维卡尔曼滤波
遥感图像
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导