基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测方法的研究

• 作者: 王飞 罗成汉 解源
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 定量检测 LabVIEW 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.04.022

摘要

介绍基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测原理及方法,设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹缺陷漏磁定量检测系统,并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验,运用神经网络技术初步建立数学模型,通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果,从而验证了该方法的可行性,并得出相关的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解源	集美大学信息工程学院	20	174	8.0	13.0
2	罗成汉	集美大学信息工程学院	22	520	9.0	22.0
3	王飞	集美大学信息工程学院	10	43	4.0	6.0