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摘要:
基于Teager能量算子(TEO)的抑制噪声性、小波变换的多分辨特性以及具有频率弯折效应的Laguerre序列,提出一种新的语音识别特征参数提取算法.该参数一部分来源于TEO与传统的倒谱分析,它们相结合产生的参数称之为TEOCEP;另一部分基于频率弯折小波得到的频率弯折小波能量(FWWE)矢量参数,由此提出了TEOCEP-FWWE特征参数.对新的语言特征参数实验评估表明,该算法提高了语音识别的性能,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Teager能量算子和频率弯折小波变换的语音识别特征参数
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 语音识别 Teager能量算子 Laguerre变换 二进小波变换
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 3016字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 楼红伟 上海交通大学电子工程系 8 119 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
Teager能量算子
Laguerre变换
二进小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
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