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摘要:
通过分析现有图象雅可比矩阵的在线辨识方法,提出一种新的辨识思路.将雅可比矩阵的在线估计转化为系统的状态观测,并设计了相应的Kalman-Bucy滤波估计算法.以双目立体视觉反馈下的运动目标跟踪任务为例,通过仿真和实验说明了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 图象雅可比矩阵的在线Kalman滤波估计
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 手眼协调 图象雅可比矩阵 Kalman-Bucy滤波 视觉反馈
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP24
字数 2968字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏剑波 上海交通大学自动化研究所 73 1338 21.0 35.0
2 钱江 上海交通大学自动化研究所 4 77 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
手眼协调
图象雅可比矩阵
Kalman-Bucy滤波
视觉反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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