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摘要:
考虑了影响城市用水量的气温、节假日和阴晴状况等因素,利用径向基函数网络(RBF网络)建立了日用水量的动态预测模型.先用实际配水系统的用水量数据训练网络,之后用训练好的网络模型预测实际配水系统的用水量数据,结果显示预测精度良好,其残差序列的自相关系数落在95%的置信区间内.
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文献信息
篇名 RBF网络预测城市用水量模型
来源期刊 中国给水排水 学科 工学
关键词 城市用水量 径向基函数网络 预测模型
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 技术总结
研究方向 页码范围 59-60
页数 2页 分类号 TU991.31
字数 1605字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4602.2003.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洪宾 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 73 1635 27.0 38.0
2 周建华 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 9 439 9.0 9.0
3 卜义惠 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 2 58 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
城市用水量
径向基函数网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
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