氢燃料发动机优化控制建模及控制方式研究

• 作者: 唐振科 李径定 杨振中
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 氢燃料发动机 优化控制 最优控制模型 模糊神经网络 双模式控制方式
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 455-460
• 页数: 6页
• 分类号: TK46
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.04.017

摘要

在建立氢燃料发动机最优控制模型的基础上,提出了以模糊神经网络控制器及点火提前角转速自适应控制器串联组成的、开闭环相结合的双模式控制方式,对控制变量进行分级控制.并且给出了以模糊神经网络求解最优控制模型的思想,进而进行了计算与试验结果的对比研究,结果表明,计算精度较高,最大相对误差小于5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振科		12	57	5.0	7.0
2	杨振中	浙江大学动力机械及车辆工程研究所	75	375	10.0	15.0
6	李径定	浙江大学动力机械及车辆工程研究所	13	130	7.0	11.0