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摘要:
给出了一种非线性系统传感器的故障诊断方法.该方法将T-S模糊模型、全解耦奇偶方程和参数估计相结合,同时对非线性系统的多个传感器的故障进行检测、隔离与识别.设计出用于产生残差的线性系统全解耦奇偶方程,并给出了全解耦奇偶向量的存在条件,全解耦奇偶方程产生的残差仅对一个传感器故障敏感,而对系统状态、扰动输入和其它传感器输出解耦 .引入T-S模型将全解耦奇偶方程推广到非线性系统中得到了模糊奇偶方程.传感器的故障模型表示为刻度因子和偏差的形式,根据残差信息应用卡尔曼估计方法可识别出故障模型的参数.最后给出了某型号飞机控制系统传感器的故障诊断仿真实例.
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文献信息
篇名 基于模糊奇偶方程的非线性系统传感器故障诊断
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 故障诊断 非线性系统 传感器 模糊逻辑 奇偶方程 卡尔 曼滤波
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 V249
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪钺 北京航空航天大学自动化学院测控系 73 1060 19.0 31.0
2 宋华 北京航空航天大学自动化学院测控系 30 276 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
非线性系统
传感器
模糊逻辑
奇偶方程
卡尔 曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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