人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

• 作者: 夏永旭 裘军良
• 来源期刊: 广西交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 公路隧道 围岩判别 预测 应用
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 特稿
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: U451.2
• 字数: 2576字
• 语种: 中文

摘要

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究.通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏永旭	长安大学公路学院	61	1172	21.0	33.0
2	裘军良	长安大学公路学院	2	24	2.0	2.0