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摘要:
小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述.在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中.在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的标识变量,使多尺度粗分割结果的融合更加精确.实验结果表明,该方法对多尺度的纹理分割及车牌定位有更好的效果.
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文献信息
篇名 一种改进的小波隐性马尔可夫树模型纹理分割及在车牌定位中的应用
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 小波隐性马尔可夫树模型 多尺度纹理分割 车牌定位
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 光电成像与信息处理
研究方向 页码范围 411-414
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4243字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2003.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘直芳 四川大学计算机学院图形图像研究所 36 745 15.0 26.0
2 游志胜 四川大学计算机学院图形图像研究所 172 2783 28.0 45.0
3 曹刚 四川大学计算机学院图形图像研究所 13 226 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波隐性马尔可夫树模型
多尺度纹理分割
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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6
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