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摘要:
根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法.该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌.实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法.
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文献信息
篇名 基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 车牌识别系统 车牌定位 小波变换 小波隐性马尔可夫树模型
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 515-518
页数 4页 分类号 TN911.2
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学计算机学院 172 2783 28.0 45.0
2 曹刚 2 23 1.0 2.0
3 赵树龙 四川大学计算机学院 6 112 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别系统
车牌定位
小波变换
小波隐性马尔可夫树模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导