一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

• 作者: 刘万春 梁玮 罗剑锋 贾云得
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 图像分割 特征匹配 字符识别
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 91-94,99
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2003.01.023

摘要

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法.采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景,提取可能存在车辆的区域;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;使用PCA和BP神经网络相结合的方法精确识别车牌.实验结果表明,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云得	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	84	1610	24.0	37.0
2	梁玮	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	8	97	5.0	8.0
3	刘万春	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	39	645	13.0	24.0
4	罗剑锋	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	1	43	1.0	1.0