M-P人工神经网络用于核电站故障诊断系统

• 作者: 奚树人 李晓冬
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 核电站 故障诊断 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 核能技术
• 页码范围: 1623-1626
• 页数: 4页
• 分类号: TM623|TP18
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.12.012

摘要

按照实际情况,将人工神经网络M-P模型应用于核电站机组故障诊断系统的部分诊断网络.根据核电站故障诊断信号和故障事件特点,提出在特定诊断网络中使用M-P模型的可能性和具体构建诊断网络的方法,对其优缺点进行了比较.使用M-P模型对核电站重要厂用水系统建立了简单诊断网络,进行了验证.该模型简单直接,可以避免若干使用其他人工神经网络模型时遇到的问题.该模型与其他模型结合使用于核电站故障诊断系统,尤其在处理逻辑判断性较强的诊断任务时,可以达到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚树人	清华大学核能技术设计研究院	22	311	10.0	17.0
2	李晓冬	清华大学核能技术设计研究院	3	27	3.0	3.0