基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种模糊神经网络控制器并用于机器人轨迹跟踪控制.这种模糊神经网络利用了小波基函数作为隶属函数,可在线根据误差调整隶属函数的形状,使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力.仿真与实验结果表明这种网络能很好的用于机器人的轨迹跟踪控制,具有很好的性能.
推荐文章
不确定机器人的神经网络轨迹控制
神经网络
变结构
机器人
自适应控制
基于免疫遗传模糊神经滑模的地面作战机器人轨迹跟踪控制
滑模控制
神经网络
免疫遗传
模糊控制
轨迹跟踪控制
漂浮基双臂空间机器人系统的模糊神经网络自学习控制
空间机器人
模糊神经网络
关节空间
基于Shannon小波的报幕机器人轨迹控制
小波
轨迹控制
轮式机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊小波基神经网络的机器人轨迹跟踪控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 模糊神经网络 小波基函数 机器人轨迹跟踪
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP183
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 孙炜 湖南大学电气与信息工程学院 76 876 17.0 25.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (20)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (171)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2006(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2007(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2008(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2009(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2010(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2011(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2012(20)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(13)
2013(20)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(16)
2014(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2015(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2016(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2017(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
小波基函数
机器人轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导