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摘要:
提出一种新的多目标演化算法:稳态淘汰演化算法(Steady Elimination Evolutionary Algorithm).该算法利用稳态淘汰策略,能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下,自发地保存精英个体(elitist).试验结果表明该算法优于当前的多目标演化算法.
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文献信息
篇名 一种新的多目标演化算法--稳态淘汰演化算法
来源期刊 武汉大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 多目标优化问题 多目标演化算法 Pareto最优 精英策略 稳态淘汰演化算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6153字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8836.2003.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 陈毓屏 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 670 15.0 25.0
3 付朋辉 武汉大学软件工程国家重点实验室 3 74 3.0 3.0
4 闫震宇 武汉大学软件工程国家重点实验室 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化问题
多目标演化算法
Pareto最优
精英策略
稳态淘汰演化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(理学版)
双月刊
1671-8836
42-1674/N
大16开
湖北武昌珞珈山武汉大学梅园一舍
38-8
1930
chi
出版文献量(篇)
2782
总下载数(次)
6
总被引数(次)
22143
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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