基于模糊竞争学习的非线性系统自适应模糊建模方法

• 作者: 王宏伟 贺汉根 黄柯棣
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 系统辨识 模糊系统 非线性系统建模 模糊竞争学习 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP15
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.02.016

摘要

提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法.基于模糊竞争学习,模糊系统能够进行自适应模糊推理.在被调整模糊系统基础上,提出了一种非线性系统在线估计参数的在线辨识算法.为了证明提出算法的有效性,最后给出了几个例子的仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺汉根	国防科技大学机电工程与自动化学院	68	1620	17.0	39.0
2	黄柯棣	国防科技大学机电工程与自动化学院	247	2747	26.0	39.0
3	王宏伟		2	9	2.0	2.0