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摘要:
Snake模型分割图像时要求初始轮廓线位于图像特征附近,且难以处理深度凹陷区域.该文在快速Snake模型的目标函数中增加局部面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围;以边缘增强后的BPV图像的梯度为参数,计算梯度向量流场以代替MRI图像的梯度,提高了算法处理弱边界和凹陷区域边界的能力,优化算法的时间复杂度仍然为O(nm).实验结果表明,该算法能够有效地分割左心室MRI图像.
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文献信息
篇名 一种改进的Snake模型与MRI图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部面积能量 块像素变差 梯度向量流 MRI分割
年,卷(期) 2003,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 35-37,44
页数 4页 分类号 TP391
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周则明 南京理工大学计算机系 16 288 11.0 16.0
2 王平安 香港中文大学计算机科学与工程系 87 1553 23.0 34.0
3 夏德深 南京理工大学计算机系 220 3601 29.0 48.0
4 尤建洁 南京理工大学计算机系 11 167 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部面积能量
块像素变差
梯度向量流
MRI分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
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