基于支持向量机的彩色图像人脸检测方法

• 作者: 冯元戬 施鹏飞
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 支持向量机 肤色检测
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 947-950,955
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.06.036

摘要

提出了一种利用肤色信息、基于样本学习的彩色图像人脸检测方法.该方法利用两层支持向量机进行人脸检测,用肤色和非肤色样本训练的第一层支持向量机对图像中每个像素进行分类,所有被判断为皮肤点的像素构成了肤色区域;用窗口对肤色区域进行遍历,用人脸和非人脸样本训练的第二层支持向量机判断窗口是否包含人脸模式,并对检测到的人脸区域进行必要的合并.实验结果显示,本文方法对彩色图像中正面人脸的检测率为87.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	冯元戬	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	46	1.0	1.0