基于神经网络的蜂窝纸板缓冲特性建模

• 作者: 周廷美 毛凌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 蜂窝纸板 缓冲特性 建模
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.18.044

摘要

以蜂窝纸板的静态压缩实验数据为训练样本,建立了蜂窝纸板静态缓冲特性的神经网络模型,并对网络训练算法进行了一些改进,仿真结果表明蜂窝纸板的神经网络特性模型较好地模拟了实际的蜂窝纸板缓冲特性,训练误差均控制在5%以内,可满足工程设计的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周廷美	武汉理工大学机电学院	80	300	9.0	12.0
2	毛凌	武汉理工大学机电学院	2	9	2.0	2.0