基于小波反弹神经网络的车轮擦伤检测方法

• 作者: 王雪 谢歆 赵国华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 车轮擦伤 反弹神经网络 小波 多分辨分析
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1783-1785
• 页数: 3页
• 分类号: U269.322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.20.021

摘要

车轮踏面擦伤是危及列车运行安全的重要因素之一,其准确测量方法是高速重载列车需要首先解决的关键问题.提出了一种采用变尺度多分辨小波与弹性反传神经网络算法相结合的擦伤诊断方法,该方法利用变尺度多分辨小波进行跟踪滤波,通过弹性反传神经网络来确定小波分解尺度与噪声存在尺度,实现信噪分离,并根据跟踪滤波的结果计算出擦伤值的大小.实验结果表明,该方法实现了车轮踏面擦伤的高精度测量,解决了现有方法无法定量测量和易受外界因素干扰等难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪	清华大学精密仪器与机械学系	63	754	15.0	24.0
2	谢歆	清华大学精密仪器与机械学系	2	33	2.0	2.0
3	赵国华	清华大学精密仪器与机械学系	5	64	5.0	5.0