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摘要:
提出一种有效的图像压缩方法,利用小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码.使用遗传算法(GA)与模糊c均值聚类(FCM)算法相结合的方法来设计码书,有效地克服了FCM算法容易陷入局部最优且对初始值敏感的缺点.实验结果表明,该算法可较大提高图像重构质量.
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文献信息
篇名 基于遗传算法与模糊聚类相结合的小波变换矢量量化方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 矢量量化 小波变换 遗传算法 模糊聚类
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 数字电视与数字视频
研究方向 页码范围 12-13,20
页数 3页 分类号 TN91
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2003.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 沈阳工业大学系统工程研究所 45 406 12.0 17.0
2 段勇 沈阳工业大学系统工程研究所 39 307 10.0 15.0
传播情况
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
小波变换
遗传算法
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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