基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合3种点群目标选取的一般原则和遗传算法的基本原理与特点,设计了基于遗传算法的点群目标选取模型.考虑到要最大限度地保持点群的分布范围、排列规律、内部各地段的分布密度等因素,基于遗传算法的点群选取模型的基本原理是:首先采用自适应分类方法,将点群M依照密度分成若干类子点群,然后根据每个子点群的点数和最后要保留的总的点数,计算每个子点群中要保留的点数,最后结合凸壳化简方法和遗传算法对点进行选择.在对关键性步骤进行讨论的基础上,本文针对某一地区的点群目标分别采用基于遗传算法的点目标选取方法与凸壳选取方法进行了选取对比实验.从实验结果和遗传算法的特点分析可以看出,基于遗传算法的点目标选取方法的特点是非常明显的,其适用于分散式居民地记号房、可看作点状目标的小湖泊群等点状要素的选取;能够保持密度分布特征及其排列规律;外围轮廓特点没有大的改变.
推荐文章
一种基于相似度的点群综合选取算法
点群综合
空间点群相似度
多目标优化
遗传算法
基于Kriging的多目标遗传算法
多目标优化
遗传算法
物理规划
约束
基于遗传算法的弱小目标图像分割算法
弱小目标
图像分割
遗传算法
基于改进遗传算法的网络疑似入侵最优数据选取
遗传算法
网络疑似入侵
重采样
入侵检测
数据集
优化选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的点群目标选取模型
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 地图制图技术(420·30) 点群目标 选取 遗传算法 自动制图综合
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 970-976
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯璇 解放军信息工程大学测绘学院 3 55 2.0 3.0
2 武芳 解放军信息工程大学测绘学院 10 170 6.0 10.0
3 钱海忠 解放军信息工程大学测绘学院 5 118 5.0 5.0
4 邓红艳 解放军信息工程大学测绘学院 6 77 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (76)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (146)
二级引证文献  (181)
1962(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2007(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2008(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2011(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2012(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2016(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2017(22)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(16)
2018(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2019(40)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(36)
2020(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
地图制图技术(420·30)
点群目标
选取
遗传算法
自动制图综合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导