基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力.Chun D N等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则.文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法.通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性.
推荐文章
基于IGA与GMM的图像多阈值分割方法
图像分割
连续小波变换
免疫遗传算法
高斯混合模型
基于遗传算法的灰度-梯度熵多阈值图像分割
遗传算法
灰度-梯度熵
多阈值
图像分割
积分图
基于水波优化算法的多阈值图像分割方法
水波优化算法
最优值求解
Kapur熵
基于热交换优化算法的多阈值图像分割方法
热交换优化算法
优化算法
最优值求解
Renyi熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多阈值选择 图像分割 遗传算法
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP391
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金聪 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 22 324 11.0 18.0
3 彭嘉雄 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 58 1500 23.0 37.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (27)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (136)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2008(18)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(12)
2009(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2010(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2011(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2012(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2013(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2014(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多阈值选择
图像分割
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导